服务热线
13823772520
来源:【拓尔德TRD】 4001com登录入口:2023-01-06 加入收藏 关注:841
据外国媒体报道,莱斯大学(RiceUniversity)的工程师们表示,一种预测电池性能的方法比目前的建模技术快10万倍,更加简单有效,有助于制造性能更优异的电池。
莱斯大学布朗工程学院(RiceUniversity'sBrownSchoolofEngineering)的材料科学家MingTang和研究生FanWang开发了一种分析模型,无需复杂的数值模拟,即可引导电池组件的选择和设计,以及它们如何相互用途。该简化模型可以免费在线访问,以计算密集型算法10%以内的精度完成繁重的工作,帮助研究人员快速评估电池的速率能力。
Tang表示,市场关于该创新模型显然是有需求。提到设计和优化电池,几乎所有人都用过一种名为P2D(伪二维)模拟的方法。这种方法已广泛使用,但运行成本很高。假如你想优化电池,这尤其会成为一个问题,因为其中有很多变量和参数要精心调整,以最大限度地提高性能。他说,推动这项工作的原因是,大家意识到,大家要更快、更透明的工具,以加速设计进程,并供应简单清晰的结果。而采用数值模拟往往得不到这样的结果。
电池优化通常涉及到能源(它能储存的电量)和功率密度(它的释放速率)之间的永久权衡,这取决于材料、配置和内部结构,如孔隙率。有相当多的可调结构参数要优化,Tang说,为了搜索参数空间,找到最佳组合,你通常要进行成千上万次的计算,有时甚至更多。这不是做不到,但要很长时间。他表示,采用MATLAB和Excel等常用App,即可操作该莱斯模型,甚至使用计算器也可以操作。
为了测试这一模型,研究人员用它来寻找普通全电池和半电池的最佳孔隙率和电极厚度。在这个过程中,他们发现,具有均匀反应行为的电极,如镍-锰-钴和镍-钴-氧化铝,最适用于要厚电极来新增能量密度的应用。他们还发现,半电池(只有一个电极)天生具有更好的速率能力,因此,不能将其性能作为可靠指标,来评估电极在商用全电池中的性能。
声明: 本网站所发布文章,均来自于互联网,不代表4001com登录入口观点
电话:0755-2828 9787 传真:0755-2828 5686
销售邮箱:jackie.wang@tuorde.com 采购邮箱:purchase@tuorde.com 技术邮箱:support@tuorde.com
地址:深圳市龙岗区宝龙街道高科大道62号怡洋腾科技园C栋